Arquiteto(a) de Soluções de Dados Especialista ( GCP+IA) presencial em São Paulo
Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Soluções de Dados Especialista para liderar tecnicamente a modernização integral da infraestrutura analítica em uma instituição financeira de grande porte.
O desafio compreende a transição arquitetural de um ambiente robusto de Big Data (on-premises / multi-cloud) para o Google Cloud Platform (GCP), abrangendo milhares de rotinas de processamento distribuído (Spark), múltiplos Petabytes de dados, pipelines críticos de streaming/CDC e centenas de modelos analíticos em produção.
Nesta posição, você atuará como a autoridade técnica principal do projeto, definindo diretrizes arquiteturais, padrões de engenharia e aplicando metodologias modernas e aceleradores de conversão assistida por IA em colaboração direta com os times de engenharia do cliente e da nuvem.
Principais Responsabilidades
• Definição de Arquitetura de Referência: Conceber e homologar a arquitetura-alvo em Google Cloud, mapeando componentes legados para serviços nativos e garantindo interoperabilidade técnica.
• Modernização Acelerada por IA: Orientar a utilização de esteiras inteligentes de análise de dependências de código, desmembramento de malhas complexas e conversão assistida por Inteligência Artificial.
• Planejamento de Migração por Fases: Estruturar a estratégia de virada em ondas, priorizando consistência de regras de negócio, governança de linhagem e mínimo impacto na operação diária.
• Padronização Técnica em GCP: Estabelecer diretrizes e frameworks de boas práticas para Dataproc, BigQuery, Cloud Storage (arquiteturas abertas com Iceberg/Parquet), Cloud Composer e motores de streaming (Kafka/Flink).
• Homologação e Conciliação de Dados: Desenhar processos automatizados para validação de equivalência e conciliação de dados particionados entre a origem e o destino.
• Governança Técnica e Decisória: Conduzir reuniões executivas e técnicas de arquitetura, estruturando registros formais de decisões, trade-offs e mitigação de riscos de escopo.
• Segurança e Conformidade Regulatória: Garantir alinhamento rigoroso às exigências do setor financeiro (políticas de IAM, controles de criptografia com chaves gerenciadas e governança de dados).
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios:
• Sólida experiência profissional na disciplina de Engenharia/Arquitetura de Dados, com atuação prévia comprovada como Arquiteto(a) de Soluções de Dados.
• Forte vivência em projetos de arquitetura utilizando Google Cloud Platform (GCP) (especialmente Dataproc, BigQuery, GCS, Composer e IAM).
• Domínio aprofundado do ecossistema Big Data (Apache Spark, Hive, Kafka, etc.).
• Histórico comprovado na condução de migrações complexas de plataformas de dados corporativas para nuvem pública.
• Conhecimento prático em arquiteturas Lakehouse e formatos modernos de tabela (como Apache Iceberg e Parquet).
• Familiaridade com a aplicação de ferramentas de IA Generativa voltadas à aceleração e refatoração de código.
• Formação superior completa em Tecnologia, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Diferenciais:
• Certificações oficiais Google Cloud (Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer).
• Conhecimento em soluções de processamento contínuo em tempo real (ex.: Apache Flink e CDC).
• Experiência prévia em projetos no ecossistema bancário ou de serviços financeiros.
• Experiência em consultoria técnica especializada e relacionamento com clientes corporativos.
Informações da Vaga
• Modelo de Trabalho: 100% Presencial em São Paulo/SP.
• Regime de Contratação: CLT / Efetivo.
• Acessibilidade: Vaga aberta para Pessoas com Deficiência (PcD).
Pacote de Benefícios
• Assistência Médica e Odontológica completas (com extensão a dependentes)
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
• Vale Refeição / Alimentação
• Auxílio Creche
• Programa de incentivo financeiro para Certificações Oficiais (GCP, AWS, Azure, etc.)
• Parcerias educacionais com descontos em instituições de ensino
• Programa de pontos e benefícios flexíveis
• Acesso a redes de academias e programas de bem-estar / saúde mental
O que é necessário
- Experiência comprovada como Arquiteto(a) de Soluções de Dados ou função equivalente em Engenharia/Arquitetura de Dados
- Experiência em projetos de arquitetura no Google Cloud, com Dataproc, BigQuery, GCS, Composer e IAM
- Domínio do ecossistema Big Data (Apache Spark, Hive, Kafka, entre outros)
- Histórico de migração complexa de plataformas de dados corporativas para nuvem pública
- Conhecimento prático em arquiteturas Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg e Parquet
- Formação superior completa em Tecnologia, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
Diferenciais
- Certificação Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer
- Conhecimento em processamento contínuo em tempo real (Apache Flink e CDC)
- Experiência prévia em projetos do setor bancário ou de serviços financeiros
- Experiência com ferramentas de IA Generativa para aceleração e refatoração de código
- Experiência em consultoria técnica e relacionamento com clientes corporativos