Desenvolvedor Java Sênior – IA (Híbrido – Barueri/SP)
Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Java Sênior para atuar em projetos de alta prioridade no setor bancário, com foco na construção e evolução de aplicações backend que utilizam inteligência artificial como acelerador ao longo do ciclo de desenvolvimento. O(a) profissional será responsável por garantir qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos, além de conduzir experimentos com LLMs, RAG, agentes e automações aplicadas à engenharia de software.
Responsabilidades
• Desenvolver e manter aplicações Java (versões 8, 11 e 17) e microsserviços com Spring Boot, Spring Batch e arquitetura hexagonal
• Implementar integrações com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka
• Criar e manter testes automatizados com JUnit e Mockito
• Utilizar GitLab e pipelines de CI/CD para versionamento, integração e entrega contínua
• Aplicar ferramentas de IA no desenvolvimento, testes, revisão, documentação e troubleshooting, avaliando criticamente o código gerado por IA
• Conduzir investigações técnicas, resolução de problemas críticos e experimentações envolvendo LLMs, RAG, agentes e guardrails
Ambiente
• Banco de grande porte, com exigência de alta disponibilidade, segurança e conformidade regulatória
Modelo de trabalho
• Híbrido, com atividades presenciais em Barueri (SP) e trabalho remoto parcial
Requisitos
• Experiência sólida com Java (versões 8, 11 e 17) e frameworks Spring Boot, Spring Batch e JPA
• Conhecimento comprovado em arquitetura de microsserviços e arquitetura hexagonal
• Experiência com bancos de dados MongoDB e Oracle
• Experiência com sistemas de mensageria RabbitMQ ou Kafka
• Domínio de testes unitários e de integração com JUnit e Mockito
• Experiência prática com GitLab e pipelines de CI/CD
• Uso efetivo de IA como apoio ao desenvolvimento de software, incluindo LLMs, engenharia de prompt, engenharia de contexto, RAG, agentes e guardrails
• Capacidade de validar, corrigir e melhorar resultados gerados por IA, garantindo segurança e manutenibilidade
• Experiência prévia em ambiente bancário
Desejável
• Conhecimento em AWS
• Docker e Kubernetes
• Kong como API Gateway
• Backstage e Datadog
• Integração de agentes ou ferramentas de IA com repositórios e pipelines
• Familiaridade com GitHub Copilot, Claude Code ou ferramentas equivalentes